Membuat Aplikasi Android Identifikasi Musik

Cara Membuat Aplikasi Android Identifikasi Musik – Apakah Anda ingat saat-saat Anda menyenandungkan lagu yang setengah diingat dan meminta setiap teman Anda untuk mengenalinya? Atau saat-saat ketika Anda dengan hati-hati mencari lirik di Google berharap menemukan earworm itu? Atau mungkin Anda masih google mereka? Jika demikian, Anda harus tahu tentang Shazam.

Aplikasi Android
Ketika saya masih kecil, saya bermimpi memiliki kekuatan ajaib untuk mengidentifikasi setiap lagu yang saya dengar. Menurut informasi Chris Barton dan para pendirinya membuat impian saya menjadi kenyataan. Dan saya kira bukan hanya milik saya tetapi juga ribuan orang di seluruh dunia. Sehingga saya mencari tahu cara membuat Aplikasi Android tersebut.

Gagasan untuk mengembangkan aplikasi identifikasi musik bukanlah hal baru. Sebelum Shazam, beberapa perusahaan berusaha mengatasi tugas semacam itu. Tetapi pendekatan mereka tidak seefisien Shazam karena mereka membatasi identifikasi lagu ke beberapa stasiun radio.

Jadi pengguna harus memasukkan waktu yang tepat ketika mereka mendengar lagu dan nama stasiun radio untuk mengetahui lagu apa yang sedang diputar.

Shazam diluncurkan pada 2002 sebagai layanan 2580. Kenapa 2580? Itu adalah nomor telepon yang dihubungi orang untuk membuat musik dikenali. Setelah panggilan, yang berlangsung hanya 30 detik, pengguna menerima SMS dengan judul lagu dan nama artis.

Dengan peluncuran Apple App Store dan Google Play, 2580 memperkenalkan aplikasi Shazam yang dengan cepat mengetuk banyak pengguna di gang. Mari kita coba mengungkap pengembangan Simontok Apk dengan menganalisis Shazam dan pesaing utamanya.

Magic Behind Shazam

Banyak orang bertanya-tanya bagaimana Shazam melakukan keajaibannya. Terutama ketika memperhatikan cara menaklukkan kebisingan dan dengan mudah mengenali lagu bahkan di tempat-tempat ramai. Jangan lupa kunjungi juga tautan Simontok Apk ini.

Bagaimana Cara Membuat Aplikasi Android Identifikasi Musik?


Setelah Avery Li-Chung Wang, salah satu pendiri Shazam, menerbitkan makalah akademisnya yang menjelaskan cara kerja identifikasi musik, kekuatan super Shazam terungkap. Rahasianya terletak pada mengabaikan hampir semua hal dalam sebuah lagu dan berkonsentrasi pada tiga dimensi musik:

amplitudo, frekuensi, dan waktu. Akibatnya, setiap lagu memiliki spektrogram yang terbagi menjadi beberapa bagian kecil, yang disebut sidik jari. Ada lebih dari 11 juta lagu, dan basis data mengembang dengan lagu-lagu baru setiap hari.

Shazam telah menjadi satu-satunya game di kota ini selama hampir satu dekade, tetapi semuanya berubah pada tahun 2011 dengan pengumuman EchoPrint API oleh Echo Nest. Itu adalah titik balik yang mengarah pada generasi baru aplikasi identifikasi musik dan teknologi pengenalan musik.

Misalnya, sementara itu, sebuah perusahaan AS GraceNote secara terbuka membagikan API-nya bersama dengan pengenalan aplikasi pengenalan musiknya sendiri yang disebut MusicID (yang awalnya dikembangkan sebagai sistem identifikasi trek CD).

Fitur utama

Tentu saja, identifikasi musik adalah yang utama. Untuk tujuan ini, Anda dapat menggunakan solusi yang dikembangkan oleh EchoNest ( EchoPrint API ) atau GraceNote. Cara lain adalah dengan mengembangkan algoritme pengenalan Anda sendiri (untungnya ada banyak tutorial untuk itu).
Tetapi pengenalan lagu bukan satu-satunya fitur yang seharusnya ada di aplikasi Anda.

Biasanya, orang menghabiskan 30-40 detik untuk mengidentifikasi musik sehingga harus ada sesuatu untuk menghibur mereka atau membuat mereka membuka aplikasi Anda tidak hanya untuk menemukan nama lagu yang mereka dengarkan.

Baca Juga: http://upermatasari.mhs.uksw.edu/2019/12/pengonversi-video-youtube-ke-mp3-terbaik.html

Visualisasi pencarian

Dalam aplikasi semacam itu, desain memainkan peran yang sangat penting, karena merupakan salah satu faktor penghasut yang menarik pengguna untuk menggunakan aplikasi Anda.

Aplikasi Android identifikasi musik seperti Shazam, SoundHound, dan TrackID memiliki lingkaran pengenal suara animasi sendiri sehingga untuk mengejarnya, Anda harus menemukan elemen pengenalan Anda sendiri.